檢索結果:共12筆資料 檢索策略: "Kung-Jeng Wang".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="基因演算法"
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班次規劃(Transit Network Timetable Scheduling Problem, TNTSP)及司機排班 (Bus Driver Scheduling Problem, BDSP…
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在生產排程問題中,零工式生產排程問題(Job-shop scheduling problem,JSP)占了相當重要的地位,許多產業的排程類型皆屬於此類,綜觀目前高科技產業,例如:半導體產業、TFT-…
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優化訂單履行流程對物流業至關重要。在包裝過程中用智慧方法代替人工基於經驗判斷的作業方式,不僅可以提高工作效率,還可以消除投入資源的浪費。在這項研究中,我們聚焦於考量互斥商品類別的三維多尺寸箱型裝箱問…
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現今電子產品的功能進步快速,且產品的生命週期短暫,製造業為了快速回應技術的發展,引進AI的技術發展智慧製造。PCB經過回焊爐內不同區間的溫度設定,而形成的溫度曲線是判斷PCB品質好壞的重要指標之一。…
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在當前競爭強烈的市場中,紡織業者需要在兼顧提供多樣化產品及快速生產的同時,盡可能的降低成本的支出;在多項支出成本之中,原物料的成本佔總生產花費的大宗,若可以有效地降低布料的浪費,將對於降低生產成本有…
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替護理人員排班對於醫院來說一直都是一個棘手的問題,由於近年來醫療產業環境的惡化,導致許多護理人員離職,其原因不外乎工時過長、工作壓力大以及作息不正常等等。此外,班表品質的好壞,都會直接影響到員工的服…
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在成衣業中,因各服裝的尺寸與眾多服裝類別而有多元的成衣樣板,馬克排版的用意即是將這些成衣樣板在一定長度與寬度的紙上進行移動與排列以形成一張馬克才能執行後續裁剪布料與縫製的程序,所以馬克排版也可以歸類…
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在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代,大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集,因此,如何對數據進行處理與分析,並從中得到有價值的訊息,是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域,分群分析是一項非常重…
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現今工業4.0與智慧製造(Smart Manufacturing)均是目前製造業發展的主要趨勢,本研究建立在透過AI的技術以非接觸式的方法建構一模擬SMT製程中Reflow生產過程的模型,並藉此預估…